Осциллятор Чайкина (CHO) был разработан аналитиком Марком Чайкиным на основе индикатора Накопления/Распределения (Accumulation/Distribution или A/D), представленного Ларри Вильямсом. По сути осциллятор Чайкина является индикатором MACD, но за основу берутся не значения цены, а показатели A/D.
В первую очередь рассчитывается индикатор Accumulation/Distribution:
AD = {[(Close – Low) – (High – Close)] / (High – Low)}*Volume
Далее рассчитывается осциллятор Чайкина:
Chaikin Oscillator = SMA(AD, m) – SMA(AD, n),
где m – больший порядок средней, n – меньший порядок средней.
Классическим подходом использования данного индикатора является открытие сделок в направлении линии осциллятора относительно нулевого уровня. Когда CHO поднимается над уровнем 0, это говорит о формирующемся восходящем ценовом потоке. В таком случае рекомендуется открывать сделки на покупку. Если же значения индикатора падают ниже 0, то, как правило, в дальнейшем цена продолжит снижение. Как следствие, необходимо занимать медвежью сторону в торговле.
Как и большая часть осцилляторов технического анализа, осциллятор Чайкина формирует бычьи и медвежьи схождения/расхождения относительно графика цены. Причем при использовании данного свойства стоит учитывать, что в большинстве случаев дивергенции и конвергенции на индикаторе Чайкина состоят из 2 или 3 последовательных динамических движений. Это правило позволяет фильтровать немалое количество единичных сигналов, которые, зачастую, не отрабатываются рынком в должной мере.
Одним из самых интересных методов применения индикатора CHO является его построение и анализ рынка в комплексе с использованием скользящей средней (SMA, 3), сдвинутой на 1 бар вправо относительно графика осциллятора Чайкина.
При данном подходе необходимо реагировать на пересечения линией индикатора скользящей средней сверху вниз, если речь идет о возможности ценового падения, и снизу вверх — если цена может начать расти. Данный сигнал в таком случае является опережающим. Однако он может быть ложным, если на осцилляторе предварительно не образовалась дивергенция/конвергенция.
Использование дополнительно фильтра значительно улучшит выборку сигналов даже при условии уменьшения их количества.
Slowperiod = 10
Fastperiod = 34
TypeSmooth = 0
SMAPeriod = 3
SMAshift = 1